杨理，男，1994年7月出生，宁夏海原人，工学博士，准聘副教授，硕士生导师。

学习经历：

2012.09-2016.07，北京化工大学计算机科学与技术专业，学士

2017.09-2020.06，兰州大学计算机应用技术专业，硕士

2021.09-2025.12，西北工业大学控制科学与工程专业，博士

工作经历：

2020.10-2021.08，宁夏固原市审计局

2026.09至今，宁夏大学电子与电气工程学院

讲授课程：

数字图像处理、C语言程序设计

人工智能，类脑智能，脑机接口，智能医疗

1.国家自然科学基金面上项目，人脑褶皱连接组的构建和应用，2025-2028，参与，在研

2.国家自然科学基金重点项目，临床路径导向的全栈式多模态医学影像智能融合评价模型研究(子课题)，2022-2026，参与，结题

3.国家自然科学基金面上项目，大脑皮层“四元”褶皱模态的形成和功能分工理论，2020-2023，参与，结题

代表性论文：

1.Yang L, Cao G, Zhang S, et al. Contrastive machine learning reveals species-shared and-specific brain functional architecture[J]. Medical Image Analysis, 2025, 101: 103431.（SCI一区Top）

2.L. Yang, L. Guo, Y. Yuan, J. Han, X. Hu and T. Zhang, "A Foundational fMRI Model for Representing Continuous Brain States," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 29, no. 11, pp. 8361-8373, Nov. 2025.（SCI一区Top）

3.Yang L, He Z, Zhong T, et al. Brain Cortical Functional Gradients Predict Cortical Folding Patterns via Attention Mesh Convolution[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention.(MICCAI 2024，医学图像领域顶级会议, CCF B).

4.Yang L, Zhang S, Zhang W, et al. Species-shared and-specific brain functional connectomes revealed by shared-unique variational autoencoder[C]//International Conference on Information Processing in Medical Imaging. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 41-52. (IPMI 2023，医学图像领域顶级会议，大会报告).

主编或参编的学术著作或教材：

专利及软件著作：

获国家发明专利1项。

无